Expertise SUPINFO :
Master Intelligence Artificielle
Plongez dans le futur ! Nous formons les esprits les plus brillants à maîtriser les technologies révolutionnaires qui façonneront le monde de demain.
Depuis quelques années, la majorité des recherches en intelligence artificielle tourne autour de l’apprentissage automatique. D’abord confidentielles, les applications de ces techniques sont devenues des plus courantes : classifications, détections d’anomalies, reconnaissances d’images, recommandations de produits…
L’implémentation de ces algorithmes s’est également démocratisée avec le développement de librairies libres basées sur le langage Python, telles que Scikit-Learn ou Keras.
Toute entreprise, quelle que soit sa taille, peut donc avoir recours à ces méthodes pour développer ses activités ou proposer de nouveaux services. Les profils correspondants doivent donc comporter de solides bases scientifiques mais également de bonnes connaissances en programmation. C’est tout l’objet de cette spécialisation de fournir à nos futurs diplômés ces deux aptitudes.
Ce second cycle peut être réalisé :
- en formation initiale avec un stage de 3 mois minimum à la fin de la 4e année et un stage de 6 mois en 5e année,
- en alternance (contrat de professionnalisation ou d’apprentissage).
4e ANNÉE
4e ANNÉE
Le programme
Expertise
- ALGÈBRE LINÉAIRE (4 ECTS)
Présentation de la notion d’espace vectoriel, notion d’hyperplan, valeurs propres et vecteurs propres d’une matrice carrée, diagonalisation, factorisation de matrices.
- ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNÉES (7 ECTS)
Visualisation des données avec Python/ Matplotlib/seaborn, statistiques descriptives et explicatives avec NumPy/SciPy.
- MACHINE LEARNING SUPERVISÉ (6 ECTS)
Prétraitements des données, entraînement de modèles de classification et de régression avec Scikit-Learn, justification mathématique des différents algorithmes.
- MACHINE LEARNING NON SUPERVISÉ (4 ECTS)
Algorithmes de réduction de dimensions, partitionnement hiérarchique et par k-moyennes.
Tronc commun
- MAÎTRISER LES INFRASTRUCTURES CLOUD NATIVE AVEC KUBERNETES (3 ECTS)
Planifier et gérer des conteneurs avec Kubernetes.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – SWITCHING, ROUTING AND WIRELESS ESSENTIALS (4 ECTS)
Configuration et dépannage d’un réseau. Identifier et contrer les menaces liées à la sécurité sur un réseau. Configurer et sécuriser un réseau WLAN.
- FONDAMENTAUX MICROSOFT AZURE PARTENARIAT MICROSOFT (3 ECTS)
Développer ses connaissances des concepts cloud, des services, des charges de travail, de la sécurité et de la confidentialité dans Azure, ainsi que de la tarification et de l’assistance, dans l’objectif de préparer la certification Microsoft Azure Fundamentals.
- DROIT DES DONNÉES PERSONNELLES (3 ECTS)
Connaître les enjeux juridiques de la protection et de la sécurité des données privées et personnelles (droits et obligations) et dans le cadre du traitement des données par les TIC (Technologies de l’Information et de la Communication).
- ARCHITECTURE LOGICIELLE (3 ETCS)
- MICROSOFT POWER PLATFORM (3 ECTS)
Décrire la valeur métier et identifier les composants fonctionnels de Microsoft Power Platform. Démontrer les fonctionnalités de Power BI, Power Apps et Power Automate.
- PROJET DE GROUPE (6 ECTS)
Mettre en œuvre les techniques de travail en équipe autour d’un projet transversal. Présentation du projet devant jury.
- GESTION DU CHANGEMENT (3 ECTS)
Apprendre les techniques de gestion du changement dans le cadre d’une organisation et d’un projet.
- ANGLAIS (3 ECTS)
- STAGE OBLIGATOIRE, 3 MOIS MINIMUM (8 ECTS)
5e ANNÉE
5e ANNÉE
Le programme
Expertise
- DEEP LEARNING (7 ECTS)
Perceptron, fonctions d’activation, réseaux de neurones, principe de rétropropagation, descente de gradient, réseaux convolutifs et récurrents.
- DÉPLOIEMENT DE MODÈLES DE MACHINE LEARNING ET DEEP LEARNING (5 ECTS)
Hébergement de notebooks sur des plateformes cloud, mise en production.
- SYSTÈMES DE RECOMMANDATIONS (6 ECTS)
Algorithmes basés sur la similarité avec d’autres clients, sur des consommations passées ou des factorisations de matrices de contenus.
Tronc commun
- AMÉLIORER SES COMPÉTENCES EN ITIL (5 ECTS)
Maîtriser les concepts fondamentaux du référentiel ITIL pour la gestion des services informatiques. Mise en oeuvre d’ITIL au sein d’une organisation.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – ENTERPRISE NETWORKING, SECURITY AND AUTOMATION (5 ECTS)
Concevoir, sécuriser, exploiter et dépanner les réseaux d’entreprises. Technologies WAN. QoS. Concepts de SDN, virtualisation et automatisation du réseau.
- COMPÉTENCES AVANCÉES EN BLOCKCHAIN (3 ECTS)
Connaître les concepts fondamentaux de la Blockchain. Développement de smart contracts et de DApps. Compréhension du Web3.
- PROJET DE GROUPE (6 ECTS)
Mettre en œuvre les techniques de travail en équipe autour d’un projet transversal. Présentation du projet devant jury.
- EXAMEN DE FIN D’ÉTUDES – MÉMOIRE ET SOUTENANCE DEVANT JURY (12 ECTS)
Méthodologie de réalisation du mémoire de fin d’études. Techniques de présentation orale.
- ANGLAIS (3 ECTS)
- STAGE OBLIGATOIRE 6 MOIS MINIMUM (8 ETCS)
de documentation
