Expertise SUPINFO :
Master Ingénierie Data
Maîtrisez les compétences essentielles pour extraire, traiter et analyser des quantités massives de données, et devenez un acteur clé dans le domaine !
L’ingénierie des données devient de plus en plus vitale et la demande d’expertise spécialisée se développe fortement ces dernières années. Ceci se justifie par le fait que pour faire de la data science, il est nécessaire d’obtenir des informations utiles et pertinentes issues des données multiples et variées que possèdent les organisations.
Ces données doivent être collectées, stockées, distribuées et rendues accessibles pour des usages appropriés. Les ingénieurs de données sont responsables en première ligne de la construction des infrastructures de données qui permettent ces usages. La spécialité Ingénierie Data est un programme constitué de modules qui apportent des compétences scientifiques, technologiques et professionnelles en ingénierie des données et qui offrent aux étudiants un avantage concurrentiel sur le marché de l’emploi.
Ce second cycle peut être réalisé :
- en formation initiale avec un stage de 3 mois minimum à la fin de la 4e année et un stage de 6 mois en 5e année
- en alternance (contrat de professionnalisation ou d’apprentissage)
4e ANNÉE
4e ANNÉE
Le programme
Expertise
- CONCEPTS FONDAMENTAUX DES DONNEES (5 ECTS)
- BIG DATA DEVELOPMENT (5 ECTS)
- BASES DE DONNÉES AVANCÉES (3 ECTS)
Architecture. Administration. Optimisation.
- DATA PROCESSING (5 ECTS)
- DATA VISUALIZATION (3 ECTS)
Découvrir Tableau 10. Créer des tableaux de bord interactifs. Aller plus loin avec D3.js. Créer une présentation interactive. Utiliser Processing pour la visualisation des données.
Tronc commun
- MAÎTRISER LES INFRASTRUCTURES CLOUD NATIVE AVEC KUBERNETES (3 ECTS)
Planifier et gérer des conteneurs avec Kubernetes.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – SWITCHING, ROUTING AND WIRELESS ESSENTIALS (4 ECTS)
Configuration et dépannage d’un réseau. Identifier et contrer les menaces liées à la sécurité sur un réseau. Configurer et sécuriser un réseau WLAN.
- FONDAMENTAUX MICROSOFT AZURE PARTENARIAT MICROSOFT (3 ECTS)
Développer ses connaissances des concepts cloud, des services, des charges de travail, de la sécurité et de la confidentialité dans Azure, ainsi que de la tarification et de l’assistance, dans l’objectif de préparer la certification Microsoft Azure Fundamentals.
- ARCHITECTURE LOGICIELLE (3 ETCS)
- MICROSOFT POWER PLATFORM (3 ETCS)
Décrire la valeur métier et identifier les composants fonctionnels de Microsoft Power Platform. Démontrer les fonctionnalités de Power BI, Power Apps et Power Automate.
- DROIT DES DONNÉES PERSONNELLES (3 ECTS)
Connaître les enjeux juridiques de la protection et de la sécurité des données privées et personnelles (droits et obligations) et dans le cadre du traitement des données par les TIC (Technologies de l’Information et de la Communication).
- GESTION DU CHANGEMENT (3 ECTS)
Apprendre les techniques de gestion du changement dans le cadre d’une organisation et d’un projet.
- PROJET DE GROUPE (6 ECTS)
Mettre en œuvre les techniques de travail en équipe autour d’un projet transversal. Présentation du projet devant jury.
- ANGLAIS (3 ECTS)
- STAGE OBLIGATOIRE, 3 MOIS MINIMUM (8 ECTS)
5e ANNÉE
5e ANNÉE
Le programme
Expertise
- DATA ENGINEERING (6 ECTS)
Fondamentaux de l’ingénierie des données. Fondamentaux sur les bases NoSQL. Maîtriser les outils Hbase et Apache Spark. Utiliser le Big Data en mode Batch et temps réel.
- ANALYSE DU BIG DATA (3 ECTS)
Exploiter R et RHadoop pour analyser des données structurées, non structurées et des données de type Big Data. Générer des règles d’association pour les données transactionnelles. Clustering, classification et régression à des ensembles de données.
- COMPÉTENCES AVANCÉES EN HADOOP ET NOSQL (3 ECTS)
Faire de l’analyse Big Data avec Hive. NoSQL avancées pour la Data Science. Étendre Hadoop avec Spark, Storm et Kafka. Modélisation de données NoSQL et Cassandra.
- BUSINESS INTELLIGENCE (3 ECTS)
Comprendre la problématique et le rôle de la BI. Comprendre l’importance de la BI au sein d’une entreprise. Mettre en place une solution BI.
- DATA WAREHOUSE (3 ECTS)
Définir une architecture Datawarehouse. Extraction des données de production. Mettre en place un ETL. Filtrer, coder et synchroniser les données. Datamart/Cubes et hypercubes multidimensionnels.
Tronc commun
- AMÉLIORER SES COMPÉTENCES EN ITIL (5 ECTS)
Maîtriser les concepts fondamentaux du référentiel ITIL pour la gestion des services informatiques. Mise en oeuvre d’ITIL au sein d’une organisation.
- CISCO NETWORKING ACADEMY – ENTERPRISE NETWORKING, SECURITY AND AUTOMATION (5 ECTS)
Concevoir, sécuriser, exploiter et dépanner les réseaux d’entreprises. Technologies WAN. QoS. Concepts de SDN, virtualisation et automatisation du réseau.
- COMPÉTENCES AVANCÉES EN BLOCKCHAIN (3 ECTS)
Connaître les concepts fondamentaux de la Blockchain. Développement de smart contracts et de DApps. Compréhension du Web3.
- PROJET DE GROUPE (6 ECTS)
Mettre en œuvre les techniques de travail en équipe autour d’un projet transversal. Présentation du projet devant jury.
- EXAMEN DE FIN D’ÉTUDES – MÉMOIRE ET SOUTENANCE DEVANT JURY (12 ECTS)
Méthodologie de réalisation du mémoire de fin d’études. Techniques de présentation orale.
- ANGLAIS (3 ECTS)
- STAGE OBLIGATOIRE 6 MOIS MINIMUM (8 ETCS)
de documentation
